EDGEGEN: Improving Tool-Calling Agents Beyond Happy Paths with Synthetic Edge Case Generation
EDGEGEN：用合成边缘案例生成改进工具调用智能体
🧭 工具调用 Agent 合成数据与优化
SAP
从智能体规范提取合规规则，生成数据库接地的边缘用例任务，用于微调和 harness 优化，无需人工标注
📌 工作参考价值（4 点）
- 在电商导购/客服 Agent 中，可从业务规范文档自动提取合规规则（如优惠叠加限制、售后时效、风控红线），反向构造违反规则的边缘对话任务，自动扩充测试与微调数据，低成本覆盖长尾异常场景。
- 生成任务时绑定真实数据库状态（订单、库存、优惠券、用户画像），避免生成脱离业务上下文的任务；可复用“先抽规则→构造特定 DB 状态→生成违规任务”的流程做 Agent 回归测试。
- 微调与 harness 优化双路径：若模型推理能力弱，用合成数据直接微调；若只想调整系统提示、工具描述或调度逻辑，可用同一批数据做黑盒搜索，无需重新训练模型。
- 全自动闭环无需人工标注，适合隐私敏感场景，可在内部数据不出域的前提下生成高质量任务，用于 Agent 上线前的鲁棒性验证。